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HR Data Scientist

Human Resources | Montréal, Québec, Canada

<--English version follows-->

Titre:
Scientifique de données RH

Relève de: Gestionnaire RH

 

Fonctions:

-          Nettoyer, organiser et explorer de vastes ensembles de données RH;

-          Exécuter des analyses en profondeur afin de détecter les tendances cachées;

-          Mettre en place des processus afin d’identifier les données les plus pertinentes;

-          Créer des modèles de classification et de prédiction;

-          Implanter des modèles de détection d’anomalies;

-          Améliorer les modèles utilisants les techniques ML;

-          Developper des analyses personnalisées et ad-hoc;

-          Fournir des rapports avec des nouvelles idées et des recommandations;

-          Communiquer les resultats par la communication et la visualisation des données.

 

Expériences et qualités requises:

-          Msc en Science Informatique, Statistiques, Ingénierie Financière ou tout autre discipline pertinente;

-          2-5 ans d’expérience en science des données/machine learning;

-          Expérience en développement Python (préférable) ou Spark/Scala/R, expérience avec Tensorflow avec de bonnes commandes sur les pipelines de données respectives, l’algèbre de matrice et des bases de données statistiques;

-          Expérience avec le fonctionnement des outils RH (Ex : ATS, Workday, OfficeVibe);

-          Expérience en analyse de séries chronologiques et de données séquentielles en utilisant ARIMA, Kalman Filters, HMM, RNN ect;

-          Bonne connaissance d'une variété d'algorithmes et de techniques d'apprentissage automatique;

-          Expérience pour traduire les approches quantitatives et qualitatives en action opérationnel;

-          Expérience avec des réseaux deep learning tells que Feed-forward NN, CNN, RNN et des codeurs automatiques avec Tensorflow ou des (bases de données) libraries similaires;

-          Bilingue (français et anglais).

 

Qualités interpersonnelles :

-          Excellentes habiletés de communication et de présentation;

-          Capacité de travailler sur plusieurs taches à la fois;

-          Être à l’aise dans une équipe motivée par les améliorations constantes;

-          Capacité d’apprentissage rapide et de partage des connaissances avec les autres;

-          Être professionnel, donner et recevoir de la rétroaction constructive.

 

Motivation et intérêts :

De l’ambition et de la passion pour les jeux vidéos sont essentielles!

 

 
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Title:HR Data Scientist

Reports To:HR Manager

 

Duties:

-          Clean, organize and explore large sets of HR data;

-          Perform in depth analysis to uncover hidden patterns;

-          Develop processes to identify the most relevant data;

-          Create classification and prediction models;

-          Implement anomaly detection models;

-          Improve the models using ML techniques;

-          Develop ad-hoc and custom analysis;

-          Provide reports with insights and recommendations;

-          Communicate the results through story-telling and data visualization.

 

Required Experience and qualifications:

-          Msc in Computer Science, Statistics, Financial Engineering or any other relevant discipline;

-          2-5 years of experience in data science/machine learning;

-          Experience in Python development (preferable) or Spark/Scala/R, experience with Tensorflow with good controls on respective data pipelines, matrix algebra and statistical databases;

-          Experience with the operation of HR tools (Ex : ATS, Workday, OfficeVibe);

-          Experience in time series analysis and sequential data using ARIMA, Kalman Filters, HMM, RNN, ect.

-          Good knowledge of a variety of machine learning algorithms and techniques;

-          Experience in translating quantitative and qualitative approaches into operational actions;

-          Experience with deep learning networks such as Feed-forward NN, CNN, RNN and automatic encoders with Tensorflow or similar libraries;

-          Bilingual (French and English)

 

Interpersonal Qualities:

-          Excellent communication and presentation skills;

-          Ability to work on multiple tasks at once;

-          Be at ease in a team driven by constant improvements;

-          Ability to learn quickly and share knowledge with others;

-          Maturity to give and receive constructive feedback.

 

Motivation and interests:

Passion and ambition for videogames are essential!